¿Alguna vez te has parado a pensar en cómo la presencia de la inteligencia artificial en el comercio exterior puede impactar positivamente en tus procesos de Despacho de Aduanas y otras tareas operativas?
Sí, muchas empresas ni siquiera se dan cuenta de la importancia de la tecnología en sus procedimientos internacionales. Esto se debe a que están más involucrados en insertar nuevos productos en sus catálogos o actualizar sus bases de datos con sus códigos arancelarios.
Sin embargo, cabe mencionar que solo la ejecución de estas acciones no es suficiente para que su empresa de comercio exterior avance con inteligencia y realice todos los procesos necesarios con mayor cumplimiento.
Sabemos que el escenario del comercio exterior se estructura en procedimientos burocráticos y complejos. Las tareas se realizan a través de sistemas sin integración y con alto riesgo de error humano. Además, hay poca practicidad y estandarización en las demandas internacionales.
Sin embargo, desde 2018, los procesos de importación en nuestro país están experimentando una renovación. El objetivo es modernizar los estándares internacionales a través del Decreto N° 9.326/2018 que aprobó el Acuerdo sobre Facilitación del Comercio.
Continúe leyendo este artículo y aprenda más sobre cómo la tecnología avanzada puede ayudar a los procesos de comercio exterior.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial es una subárea de la informática que desarrolla medios para que las máquinas realicen tareas de la misma manera que los seres humanos actúan sobre sus demandas operativas.
Es decir, existen sistemas operativos y tecnología muy avanzada que se basan en comandar la ejecución de tareas repetitivas y simplificadas. Así como resolver tareas más complejas, con el trabajo de máquinas y equipos controlados.
Así, la inteligencia artificial en las empresas ayudará en la previsibilidad conductual del cliente, pues se basan en situaciones pasadas para realizar un pronóstico asertivo cuando el directivo necesita tomar decisiones futuras.
En este sentido, la inteligencia artificial en el comercio exterior ayudará a llenar vacíos para la identificación de patrones y automatización de procesos. También mejorará el compromiso de los equipos operativos al ofrecer un alto rendimiento en la solución de demandas y efectividad interactiva con el cliente final.
¿Cuál es la diferencia entre Deep Learning y Machine Learning?
En principio, vale la pena señalar que la inteligencia artificial trae un concepto amplificado de lo que es el uso de la tecnología en las tareas del comercio exterior. Además de abarcar los términos Deep Learning y Machine Learning. Contextualicemos entonces mejor estos dos conceptos:
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto dentro de la inteligencia artificial. Funciona como el programa que hace que la máquina pueda aprender por sí misma, sin necesidad de ayuda humana. Del mismo modo, puede mejorar el rendimiento del aprendizaje automático con el tiempo al realizar tareas.
Es decir, a través del Machine Learning la inteligencia artificial en comercio exterior actúa como un motor cuya tecnología tiene un alto poder en el procesamiento de datos. Así, la información se recoge mediante algoritmos complejos para que sean interpretados en la ejecución de tareas automatizadas.
Así, el potencial en la toma de decisiones aumenta, trayendo buenos resultados para las empresas, así como valiosas diferencias en el uso de algunas tecnologías de machine learning. Entre ellos, podemos mencionar el reconocimiento facial, los asistentes virtuales y el autoservicio al cliente.
Aprendizaje profundo
En el caso del Deep Learning, podemos decir que es un método más evolucionado de inteligencia artificial porque se basa en tecnología que simula el comportamiento humano a un nivel muy avanzado.
La red de esta tecnología opera en capas, que hacen un análisis complejo en el procesamiento de datos junto con información específica, realizado a través de sistemas avanzados. Por ejemplo, identificación de fraude y análisis de sentimiento.
La inteligencia artificial en el comercio exterior tiene la capacidad de hacer pensar a las máquinas, replicando el comportamiento humano. Estos son conceptos diversos porque el aprendizaje automático es una subárea de la inteligencia artificial, mientras que el aprendizaje profundo es un subgrupo del aprendizaje automático.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la inteligencia artificial en el comercio exterior?
Los expertos en el campo revelan que la inteligencia artificial en el comercio exterior aporta información valiosa a los gerentes de todos los segmentos internacionales. Entre las razones enumeradas para aprovechar una tecnología de punta utilizada en las operaciones se encuentran:
- aumento de la productividad;
- mayor velocidad en los procesos;
- reducción de costos;
- una mejor calidad en la recopilación de información;
- la tecnología como aliada en la toma de decisiones;
- Tecnología de vanguardia con potencial de transformación laboral.
Inteligencia artificial en el comercio exterior: tecnología en la clasificación de mercancías
El Sistema de Selección de Aduanas de Machine Learning (Sisam) es un tipo de inteligencia artificial en comercio exterior que utiliza el historial de Declaraciones de Importación. Es una tecnología que ayuda al Servicio de Impuestos Internos (RFB) de Brasil a reducir la cantidad de bienes que deben ser verificados en el Despacho de Aduanas.
Esto permite la reducción de costos para nuestra economía, además de reducir la evasión fiscal y el incumplimiento de requisitos. Sisam es la primera inteligencia artificial empleada por el IRS que se utiliza para seleccionar mercancías en la conferencia de aduanas. El objetivo de la misma es verificar todas las declaraciones acumuladas en Siscomex, visualizando los cambios e identificando los errores, fomentando el potencial de aprendizaje de la máquina.
¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en el comercio exterior?
Frente a tantas tareas realizadas en el comercio exterior existen una serie de procedimientos fundamentales para las transacciones de comercio internacional, con un flujo de trabajo complejo que puede volverse ineficiente si no se adopta la inteligencia artificial en el comercio exterior.
Automatice la recopilación de datos
Como ya sabrás, hay muchos documentos involucrados en los procesos de comercio exterior y, la mayoría de las veces, la información contenida en estos documentos se repite varias veces a lo largo del proceso de exportación o importación.
Ya sea para presentar los datos para la emisión del conocimiento de embarque o incluso para registrar una declaración de importación (DI), la cantidad de veces que un profesional necesita copiar y pegar la misma información es a menudo absurda.
En este sentido, la recopilación automatizada de datos es extremadamente importante. Esto se debe a que permite que las tareas manuales y repetitivas sean realizadas por la máquina que utiliza estos datos en la programación de ejecución instantánea.
Monitorear procesos en comercio exterior
Como sabemos, uno de los principales desafíos del comercio exterior es la rutina para la gestión de procesos, que puede resultar en varios problemas. Sin duda, la monitorización automatizada puede ayudar a controlar los envíos, definir el flujo de trabajo, organizar documentos e información con sencillez y conseguir resultados.
Comparar cotizaciones
Con la inteligencia artificial se pueden comparar los presupuestos enviados por los proveedores en un mismo entorno digital. Esto permite al gerente tomar la mejor decisión, según sea necesario en este momento. Como resultados, percibimos la formación de una posición fuerte y credibilidad que diferencia a su empresa de los competidores.
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