El uso de herramientas de analítica de datos está presente en los estudios de ciencia de datos, abarcando tres pilares principales, que son:
- matemáticas y estadística para abordar las técnicas de cálculo, álgebra, probabilidad e inferencia;
- computación para abordar herramientas de datos y lenguajes de programación;
- Conocimiento del negocio que permite la solución de desafíos relacionados con los datos de negocio, con el uso de técnicas de análisis.
Por lo tanto, la unión de estos tres pilares ayuda en el análisis de la información pertinente a las operaciones de comercio exterior, de manera asertiva y consciente de la realidad, basada en los datos concretos de las empresas, lo que ayuda al gerente en la toma de decisiones, para las próximas etapas de su negocio.
Tener una visión amplia de lo que ofrecen las herramientas de análisis de datos aumentará su productividad sobre la analítica de su empresa de forma segura y evitando errores o fallas.
¡Continúe leyendo el artículo para obtener más información sobre el tema y despegue en su análisis!
¿Qué es el análisis de datos?
En este punto, contextualizaremos brevemente el proceso analítico para que tenga la mejor comprensión del tema. También llamado Análisis de Datos, este es el proceso que explora, transforma y analiza la información para que se identifiquen tendencias o patrones, llevando al gerente a tomar la decisión más correcta, a la realidad actual de su negocio empresarial.
A través de herramientas de análisis de datos, se organiza una base de datos automatizada en tiempo real, con estrategias modernas que garantizan buenos resultados y que impactarán directamente en los pasos a seguir en el proceso operativo de las empresas de comercio exterior.
Este proceso se basa en muchos pasos y fases, que pueden requerir el retrabajo del paso anterior, haciendo que el camino entre ellos sea más cíclico, lo que resultará en procesos operativos exitosos, porque los análisis repetidos se han realizado correctamente.
Sin embargo, este proceso de análisis de datos se divide en las siguientes fases:
- entrada de datos;
- preparación de datos;
- explotación de los datos;
- enriquecimiento de datos;
- ciencia de datos;
- resultados combinados de datos con intuición humana (inteligencia empresarial);
- Informes;
- Modelos constantemente optimizados y mejorados.
Herramientas de análisis de datos: ¿Cómo afectan a la logística internacional?
Hoy, en la era digital en la que vivimos, la información cambia en todo momento, a un ritmo dinámico y con mucha velocidad. Las herramientas de análisis de datos surgieron de la necesidad de una mayor demanda de información, que necesitaba tener el flujo organizado, con la extracción de los análisis de datos de una gran base de datos, para utilizarlos más tarde en la toma de decisiones correctas y precisas, en medio de una diversidad de ideas que inspiran al gerente.
Data Analytics se puede utilizar en diferentes áreas de la logística internacional, con optimización en las operaciones y entregas en general, como descubrir nuevas rutas más adecuadas para la carga requerida, en menor tiempo de entrega y en el modal de transporte más adecuado, sin perder eficiencia en la prestación del servicio o en la calidad del producto.
Con la provisión de soluciones precisas extraídas de datos confiables, las herramientas de análisis de datos ayudan a las empresas de comercio exterior a reducir la tasa de fallas, pérdidas o retrabajos, así como a mejorar las ganancias con la reducción de costos, lo que hace que el cliente siempre esté satisfecho con la experiencia de compra, volviendo a consumir en la misma empresa y aún ayudando en la divulgación.
En este sentido, la logística de entrega se hace efectiva en el fortalecimiento de esta relación comercial con el cliente, siendo esencial en la organización de procesos y operaciones, llevada a cabo sin retrasos ni pérdidas.
Identificación de fraude y riesgo
En el sector logístico, en general, suelen ocurrir algunos fraudes, que se percibirán solo en inventarios precisos. Además, el transporte de carga, especialmente en el modal de carretera, está sujeto a varios riesgos que pueden causar pérdidas, sin una gestión adecuada.
Las prácticas utilizadas en las herramientas de análisis de datos pueden mitigar estos fraudes y estos riesgos de la vida cotidiana de las empresas de comercio exterior, de manera que la correcta gestión pueda identificar rutas peligrosas, optando por caminos más seguros, sin el riesgo de no poder entregar la carga al cliente final.
Diferenciales competitivos en analítica predictiva
Data Analytics, con todas sus herramientas de gestión, también contribuye al análisis predictivo de la cadena de suministro, con extrema importancia en la recopilación de datos, para que se realice un análisis preciso, con la intención de predecir eventos futuros.
Las herramientas de análisis de datos son muy útiles para realizar este análisis, lo que ayuda a los gerentes a verificar acciones pasadas en lugar de considerar lo que aún sucederá.
Herramientas de análisis de datos: ¿Cómo transformar la gestión de las empresas de comercio exterior?
Mirar a su empresa de comercio exterior, frente a información relevante sobre resultados y sobre sus clientes ayudará a su negocio a alcanzar las metas y objetivos deseados, porque cuando las herramientas de análisis de datos analizan toda la estructura del negocio, a través de la recopilación y el acceso a los datos, los gerentes tendrán más ideas en la toma rápida de decisiones, Aprovechando la transformación con la adopción de acciones plenas.
Ventajas que aportan las herramientas a las empresas
Frente a tantos beneficios que optimizan los procesos, guían con mayor precisión a los tomadores de decisiones, basados en hechos traídos por la información de la historia de la empresa, se obtienen muchas ventajas con la adopción de herramientas de análisis de datos, que son:
- mejora en la segmentación del mercado, determinando formas de llegar al cliente;
- conocimiento claro del perfil del público objetivo, determinando las áreas de concentración;
- inversión en innovaciones de acuerdo con el comportamiento futuro de los clientes;
- gastos innecesarios en operaciones;
- Solución de problemas con la organización de la información en la operación del negocio.
Errores que deben evitarse cuando se trata del uso de datos
Es necesario tener el conocimiento de los errores que todavía son muy comunes y muy cometidos por las empresas de comercio exterior, antes de que puedan alcanzar sus objetivos y lograr los resultados deseados, a través de los análisis. Son los siguientes:
- no definir bien las métricas para contextualizar los datos recogidos;
- no tener una infraestructura para almacenar datos adecuadamente;
- No abordar problemas en la calidad de los datos erróneos.
Herramientas de análisis de datos: ¿Cuáles son las principales?
El proceso de análisis proporciona medición, recopilación, análisis y toma de decisiones basados en datos a través de herramientas inteligentes para lograr el objetivo de manera eficiente, ya que ayudan a aumentar la productividad del trabajo mediante el análisis de métricas.
A continuación, mencionamos algunas de estas herramientas para ayudarlo:
- Microsoft Excel;
- Cuchillo;
- lenguaje de consulta estructurado;
- Pitón;
- Microsoft Power BI;
- Google Data Studio.
