En este artículo abordaremos el tema de la inteligencia de datos, para que podamos mostrar a nuestro lector cómo el análisis de datos puede ser eficiente y asertivo, a través de la ayuda de plataformas y herramientas que ofrecen información, en tiempo real, para que los gerentes tomen las decisiones más puntuales y correctas posibles.
Por lo tanto, conceptualizaremos el análisis de datos y su potencial estratégico para la logística brasileña, así como cuáles son los tipos de análisis que ayudan en el trabajo de los empresarios y qué impactos aportan las principales herramientas a la efectividad del negocio empresarial.
Además de todo esto, para cerrar con una llave de oro, mostraremos la importancia de la tecnología y sus beneficios para que comiences tu transformación ahora en la gestión de la información de tu empresa.
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¿Qué es el análisis de datos?
Actualmente, la era digital ya es una realidad para las empresas de cualquier segmento, que pueden generar más oportunidades y aún así desarrollar la gestión empresarial en el mercado internacional, independientemente de su tamaño.
Por lo tanto, la inteligencia de datos es una práctica activa en los negocios cotidianos, porque el análisis de estos mismos datos se lleva a cabo para llevar a cabo la gestión eficiente del negocio, de modo que el empresario de comercio exterior pueda tomar su decisión con estrategia, basada en información real.
El trabajo de análisis de datos no es más que la profundización de la información recolectada en las principales fuentes de las empresas, a través de plataformas de gestión, herramientas de automatización, hojas de cálculo, correos electrónicos, entre otras fuentes que traerán un material rico y muy útil.
En este sentido, la inteligencia de datos es la compilación de una materia prima y no estructurada que garantiza una buena cantidad de información técnica que puede ser trabajada por diversas perspectivas y con el apoyo de la última tecnología.
La inteligencia de datos como estrategia potencial en logística
A pesar de todo el optimismo encontrado en el mercado logístico brasileño, con el uso de tecnología de punta, todavía hay empresas que sufren dificultades para encontrar las soluciones necesarias para hacer lo que necesitan y mejorar su potencial de inteligencia de datos en las operaciones diarias.
Es decir, la adopción de aplicaciones tecnológicas es fundamental para potenciar la capacidad analítica de los empresarios logísticos internacionales en Brasil, con prácticas en soluciones inteligentes que ayudan a acceder a una base de datos considerable y que hace la ubicación correcta para las decisiones en las negociaciones, con mayor asertividad y de manera oportuna.
¿Qué tipos de análisis de datos existen?
Las formas de trabajar el análisis de la inteligencia de datos son distintas y cada una tiene su propuesta para enmarcarla información con mayor especificidad. Son los siguientes:
- descriptivo, enfocado en un enfoque dinámico y actual de la empresa;
- predictivo, centrado en predecir información sobre cómo se comportará algo o qué situación;
- prescriptivo, enfocado en la proyección y enfocado en la toma de decisiones;
- diagnóstico, dirigido a comprender cómo se desarrollaron algunos eventos.
¿Qué decir sobre la inteligencia de datos en la logística brasileña?
Cuando se trata de logística nacional, podemos ver optimismo para las empresas de la industria, con una ganancia en la recuperación económica, después de los impactos negativos causados por la pandemia.
Aún así, se encuentran algunos desafíos, como mucha presión paraentregas más rápidas a los centros de distribución o al cliente final, así como la presión para la adecuación en la logística verde. Con este fin, la inteligencia de datos tiene muchos recursos y soluciones para ofrecer a la logística brasileña, que puede automatizar y optimizar muchos procesos logísticos.
Además, proporcionar información pertinente sobre tendencias marcadas y problemas que puedan ocurrir, de manera que mejore la eficiencia y reduzca los costos para las empresas. Sin embargo, el despliegue de tecnología de punta requiere una buena inversión financiera y un equipo capacitado, para asegurar su correcto uso y mantener la efectividad de los sistemas.
¿Cuáles son los impactos del análisis de datos para las empresas?
Afirmamos que todos los impactos son positivos, porque el análisis de datos permitirá la comprensión de cada acción realizada, por lo que la decisión tomada se basa en la efectividad de la estrategia que proporciona la inteligencia de datos, lo que redunda en una mejor capacitación en la gestión de negocios internacionales.
Algunos de estos beneficios son:
- visualizar el impulso actual del mercado;
- comprender los deseos de los clientes;
- analizar los resultados continuamente;
- tener mejores conocimientos y oportunidades.
Las 5 mejores herramientas de análisis de datos
Con esta inmersión más profunda de las empresas en la transformación digital, la inteligencia de datos se convierte en un activo clave para mejorar la toma de decisiones, con el gran desafío de desarrollar información relevante que traiga resultados efectivos, provenientes de diferentes fuentes de datos.
A continuación, enumeraremos algunas herramientas para realizar este análisis en todos los niveles:
- Sobresalir;
- Pitón;
- Sas;
- Power BI;
- Quicksight
¿Cómo realizar un análisis de datos eficiente?
Un análisis de datos productivo y efectivo depende de una buena planificación, con parámetros que sean simples de realizar y que influyan en el resultado del trabajo. Son los siguientes:
- definición de los objetivos del análisis;
- llevar a cabo la planificación para tratar la información;
- creación de indicadores para el negocio;
- Uso de herramientas de apoyo.
¿Cuál es la importancia de la tecnología en las empresas y sus beneficios?
Ante un mercado internacional cada vez más competitivo, con la obligación de ofrecer el producto o servicio con mayor calidad, las empresas de comercio exterior se ven obligadas a invertir mucho más en tecnología de innovación, para contribuir al trabajo cada vez mejor en sus procesos.
Porque la tecnología es importante para optimizar la gestión de los negocios internacionales, así como para proporcionar información que permitirá desarrollar mejores soluciones para los consumidores y empleados de las empresas.
Mientras tanto, la inteligencia de datos aporta beneficios para automatizar los procesos de producción, que son:
- mejora de la productividad;
- reducción de costos;
- Mayor alineación del equipo.
